Một phụ nữ Anh mắc bệnh thần kinh vận động (MND), khiến bà mất khả năng nói, đã có thể giao tiếp trở lại bằng chính giọng nói của mình nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và một đoạn ghi âm dài 8 giây trích từ video cũ của gia đình.
Bà Sarah Ezekiel, một nghệ sỹ sống ở phía Bắc thủ đô London, mất khả năng nói sau khi được chẩn đoán mắc bệnh MND ở tuổi 34 khi đang mang thai lần thứ hai cách đây 25 năm.
Căn bệnh này gây tổn thương hệ thần kinh, làm suy yếu các cơ ở lưỡi, miệng và cổ họng, khiến một số bệnh nhân mất hoàn toàn khả năng nói.
Những năm gần đây, các chuyên gia đã có thể sử dụng công nghệ để tái tạo giọng nói gốc của một người. Tuy nhiên, kỹ thuật này yêu cầu các bản ghi âm dài và chất lượng tốt, và giọng nói tạo ra thường bị đánh giá là "nghe đều đều."
Tuy nhiên, bà Ezekiel chỉ tìm được một đoạn clip rất ngắn và chất lượng kém, trích từ một video gia đình những năm 1990. Đoạn clip chỉ dài 8 giây, bị méo tiếng và có tiếng ồn từ tivi.
Ông Poole đã phải tìm đến công nghệ do ElevenLabs, công ty tạo giọng nói từ AI có trụ sở tại New York (Mỹ), phát triển. Công nghệ này có khả năng tái tạo giọng nói chân thực chỉ với rất ít dữ liệu.
Ông Poole đã sử dụng một công cụ AI để tách giọng nói khỏi đoạn ghi âm cũ, sau đó dùng một công cụ khác - được huấn luyện bằng dữ liệu giọng nói thật - để tạo ra sản phẩm cuối cùng.
Theo Hiệp hội Bệnh MND Vương quốc Anh, cứ 10 người mắc căn bệnh này thì có tới 8 người gặp khó khăn về giọng nói sau khi được chẩn đoán. Tuy nhiên, các giọng nói do máy tính tạo ra hiện nay vẫn thường bị đánh giá là thiếu nhịp điệu và cảm xúc.
Ông Poole cho biết tiến bộ của công nghệ AI hiện nay là khả năng tạo ra giọng nói giống con người và có cảm xúc, qua đó "thổi hồn" cho những giọng nói máy tính trước đây vốn nghe khá khô khan. Ông nhấn mạnh rằng việc cá nhân hóa giọng nói cũng là cách gìn giữ bản sắc cá nhân.
Hiện nay, những người có nguy cơ mất khả năng nói do các bệnh như MND thường được khuyến khích ghi âm giọng nói của mình càng sớm càng tốt để lưu giữ bản sắc cá nhân cũng như phục vụ giao tiếp sau này.
Tuy nhiên, trước khi điện thoại thông minh trở nên phổ biến, việc có được những bản ghi âm phù hợp là điều không dễ dàng./.
Đọc nhiều
